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Code et Automatisation26 outils disponibles
Ridge
Ridge

Cloud GPU pour entraîner et déployer vos modèles IA à moindre coût

Ridge est une plateforme cloud GPU fondée en 2023 à San Francisco, spécialisée dans l'infrastructure IA. Elle propose des GPU NVIDIA haut de gamme (H100, A100, L40S) à des tarifs jusqu'à 50% inférieurs aux hyperscalers comme AWS ou GCP. Avec du Kubernetes managé, du serverless GPU et du bare metal, Ridge permet aux startups et entreprises de déployer leurs modèles IA rapidement, avec une facturation à la seconde et sans engagement.

Points forts

  • Prix GPU jusqu'à 50% moins cher qu'AWS/GCP/Azure
  • Instances disponibles en moins de 5 minutes
  • GPU haut de gamme : H100, A100, L40S
  • Kubernetes managé avec auto-scaling GPU

Limites

  • Régions limitées, principalement aux États-Unis
  • Écosystème moins mature que les hyperscalers
  • Interface en anglais uniquement
  • Risque de préemption sur les instances spot

Plans tarifaires

  • $100 de crédits GPU
  • Accès tous GPU
  • Kubernetes managé
  • Support communautaire
  • 80GB HBM3
  • NVLink multi-GPU
  • Clusters jusqu'à 256+
  • 400Gbps RDMA
  • 80GB HBM2e
  • Multi-GPU
  • Entraînement et inférence
  • NVMe rapide
  • 48GB GDDR6X
  • Optimisé inférence
  • Jusqu'à 8x par nœud
  • Ada Lovelace
  • Volume discounts >20%
  • SLA 99.9%
  • Support 24/7 dédié
  • Account manager

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