[Google DeepMind](https://deepmind.google) accélère. Le 19 février 2026, le laboratoire a lancé Gemini 3.1 Pro, une mise à jour majeure qui double les capacités de raisonnement de son prédécesseur. Avec un score de 77,1% sur ARC-AGI-2 — le benchmark qui évalue la capacité à résoudre des problèmes logiques inédits — Gemini 3.1 Pro fait plus que doubler les performances de Gemini 3 Pro. C'est la preuve que la course au raisonnement IA ne ralentit pas.
Un bond en raisonnement
Le chiffre clé est 77,1% sur ARC-AGI-2. Ce benchmark, créé pour évaluer la capacité d'un modèle à résoudre des problèmes logiques entièrement nouveaux (pas du simple pattern matching), est considéré comme l'un des tests les plus exigeants de l'industrie. Gemini 3 Pro plafonnait autour de 35%. Gemini 3.1 Pro fait plus que doubler ce score.
Ce progrès n'est pas isolé. Gemini 3.1 Pro hérite de l'intelligence améliorée introduite la semaine précédente avec Gemini 3 Deep Think, et l'étend à un modèle plus accessible, disponible sur toutes les plateformes Google.
Benchmarks : Gemini 3.1 Pro face à la concurrence
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.7 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 77,1% | N/A | N/A |
| Humanity's Last Exam (sans outils) | 44,4% | N/A | N/A |
| MRCR v2 8-needle (128k) | 84,9% | 84,9% (Sonnet 4.6) | 83,8% |
| Contexte max | 1M tokens | 1M tokens | 1,05M tokens |
| Prix (entrée/sortie) | Variable | 5$/25$ par M | 2,5$/15$ par M |
Performances comparées (février-avril 2026)
Vibe coding et workflows agentiques
Google positionne Gemini 3.1 Pro comme son meilleur modèle pour le vibe coding — cette approche où on décrit en langage naturel ce qu'on veut construire et l'IA s'en charge. Le modèle peut générer des SVG animés prêts pour le web, construire des dashboards interactifs à partir de données en temps réel, et transformer des concepts thématiques en interfaces complètes.
Le suivi d'instructions est nettement amélioré, avec un meilleur usage des outils et des capacités agentiques renforcées. Gemini 3.1 Pro est au cœur de [Google Antigravity](/blog/google-antigravity-plateforme-agentique-ia), l'IDE agentique de Google où il peut orchestrer des tâches complexes de manière autonome.
Disponibilité : partout dans l'écosystème Google
Google déploie Gemini 3.1 Pro sur un large éventail de plateformes :
- App Gemini — Pour les consommateurs avec les plans AI Pro et Ultra (limites plus élevées).
- NotebookLM — Pour la recherche et l'analyse documentaire (exclusif Pro/Ultra).
- Google AI Studio — Pour les développeurs, via l'API Gemini.
- [Google Antigravity](/blog/google-antigravity-plateforme-agentique-ia) — L'IDE agentique avec contexte de 2M tokens.
- Vertex AI / Gemini Enterprise — Pour les entreprises.
- Gemini CLI — Pour les développeurs en ligne de commande.
- Android Studio — Pour le développement mobile.
Ce que disent les premiers utilisateurs
“Gemini 3.1 Pro représente un saut de qualité clair dans nos évaluations. Nous avons observé jusqu'à 15% d'amélioration par rapport aux meilleures exécutions de Gemini 3 Pro Preview. Le modèle est plus fort, plus rapide et plus efficient.”
Les entreprises Databricks, Hostinger et d'autres ont confirmé des améliorations significatives, notamment dans la compréhension des transformations 3D, la génération de code structuré et la synthèse de données complexes.
Questions fréquentes
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Google Antigravity : l'IDE agentique
L'IDE agent-first de Google alimenté par Gemini 3.1 Pro.
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